以下內容受 Good Job Institute 的 Good Jobs Strategy 啟發,讓我們可以從「員工需求」、「客戶需求」、「營運表現指標」這三面向,去思考RPA這項「營運流程自動化技術」,能如何在這三面向發揮作用,協助我們用更全面架構,去衡量:實施RPA能為組織帶來什麼樣由內到外的鏈鎖式效益

The Good Jobs Strategy 是一種高績效系統策略

這是由MIT麻省理工學院的史隆管理學院(MIT Sloan)教授 Prof. Zeynop Ton提出的系統概念。

這個策略是透過「積極的營運選擇」與「對人員的投資」,去提升員工的生產力、貢獻度、工作動機,最終為員工、顧客、投資人創造巨大價值。

好工作策略就是結合了對人員的投資,與一組明智的營運選擇

透過創造「好工作」,由內而外創造營運績效

所謂的好工作該怎麼衡量? 從比較攏統但卻直觀的角度來看,若企業創造的工作內容是「好工作」,就應能感受到公司內的人力資源,是「有能力的Capable」以及「有動力的Motivated」

從比較嚴謹的角度來看,你可以透過 The Good Jobs Scorecard 的三大面向21種要素,去分辨員工和顧客的需求是否得到滿足,以及評估那些需求對營運績效的影響。

透過這樣的架構分析,可以更快辨識出最大的performance gaps在哪。

進而就可以在表現比較不好的地方,思考「UiPath — RPA流程機器人」可助力的地方,才能更全面又具體衡量出實施RPA能為公司最終的營運績效帶來多少價值。

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亮點之一:可視化項動畫 Viz animations

功能太多不知道該從哪裡開始嗎?

我們整理了中文版的「2020.1新功能重點簡報」,包含以下四個面向,簡報提供大家下載!

  • 資料源連接與整理
  • Desktop上的分析設計
  • Web編輯
  • Server管理

填寫以下小問卷,下載中文版重點整理簡報

在了解Tableau 2020.1最新版功能之前,也讓我們快速了解大家現在的使用狀況好嗎?☺️☺️☺️

最新版本 2020.1 三大亮點速覽

❶ 動態參數 Dynamic Parameters

每當資料變更的時候,原本有使用參數的工作簿,你不需要因為底層資料變更而重新發佈工作簿。

有了動態參數 Dynamic Parameters之後,只需要設定參數一次,每當有人開啟工作簿時,Tableau 就會自動更新參數的值清單。

❷ 可視化動畫 Viz Animations

可視化動畫可以幫助你更快理解不斷變化的資料。可以更方便追蹤資料演變背後的邏輯步驟,才能敘述有意義的資料故事。

排序Sorting、篩選filtering、新增欄位adding fields和其他動作會使得視覺化效果更加流暢。

你可以自由選擇在工作簿是否開啟 Viz Animations這個新功能,一切取決於你!

❸ 緩衝區計算 Buffer Calculations

這個新功能可以讓比較複雜的地理空間問題更容易被回答。

因為某個點位置周圍的距離都會視覺化呈現,只要提供「位置 location」、「距離distance」和「衡量單位a unit of measure」這三個參數給 Tableau,就可以立即建立緩衝區或邊界。

例如:你可以更快知道某運輸站點周圍 200 公尺內有房地產,或者在距離商店 1 公里內有多少家競爭對手的商店

可供您以視覺化的方式呈現點位置周圍的距離。回答複雜的空間問題變得比以往都容易:以視覺化的方式呈現在提議的運輸站點,諸如此類。

版本命名規則

小數點之前是年份,小數點後是季度,所以2020年第一季的版本就是2020.1,而2019年過去四版本就是2019.1、2019.2、2019.3、2019.4

大家知道自己現在用哪個版本嗎?

回顧所有版本的新功能

所有版本下載

延伸閱讀(1):教你做7種超實用散佈圖Scatter Plot
延伸閱讀(2):教你3步驟學會金字塔圖Diverging Bar
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企業案例背景Tarsus Distribution位在非洲地區,資訊電子產品通路代理業,提供IT產品代理、在地通路分銷、物流與維修服務。類似非洲版的台灣精技電腦。他們合作的供應商涵蓋各大品牌:Dell、HP、Acer、ASUS、Lenovo、Microsoft、Canon、EPSON、Philips等營運上面臨的最大挑戰:公司內部的運輸團隊,在三年內有4名員工接續離職,而留下來的員工承擔的工作量增加,正面臨人力短缺與必須改善員工滿意度的壓力。第一個優先嘗試的流程自動化:供應商客戶的發票處理,以前很難做到自動化的主要狀況是因為不同公司的發票與收據格式不一、掃描後的發票解析度不高或是歪掉。

本文重點:

  1. 優先自動化流程:供應商發票內容擷取到輸入ERP
  2. 內部員工從懷疑心態到支持熱愛的過程,看到實際成果
  3. 取得小成果後,逐步規模化
Tarsus Distribution供應鏈主管Tim Proome

一、擷取供應商發票數據,輸入ERP系統

為什麼選擇讓這個流程(Procure-to-Pay)優先自動化?

  1. 與企業風險管理有關,準確&合規是第一要求:因為如果某張發票有合規性的問題,要面對麻煩的內部審計,最後可能會被處以數百萬的罰款、甚至會被威脅撤銷進口商代碼。其實早在幾年前,Tarsus Distribution就曾經因為在發票驗證流程上失誤、沒有即時識別出對某批貨物有合規問題,才深刻認知到這個流程對公司經營的嚴重性。

2. 與員工滿意度有關:當時運輸部門正面臨嚴重的人力短缺,同時也擔心崗位上的員工工作量與滿意度。

► 第一個小型測試:

先從一家比較小型的供應商客戶(一家日本印表機製造商)做測試,讓 UiPath Robot 去識別貨物發票上的數據,然後登入到ERP平台並輸入數字,希望做到貨物運輸的追蹤與數據可視化。

  • 建立給供應商的採購單、並寄出採購單
  • 處理、核准供應商發票
  • 將已核准的發票發佈到 ERP

► 第一個試點經驗成功後,開始用在重要供應商客戶上,加快採購到付款週期

他們的重要供應商客戶像是HP、HPE、Lenovo等,因為能夠更快解決發票和付款狀態的供應商查詢、加強監管追蹤、控制和報告,除了能更快回應市場需求外,也加深與供應商的合作關係、提高未來在協商談判的影響力。

二、內部員工從懷疑排斥心態到支持熱愛

一般人對機器人都有一種恐懼心理、會有威脅感。一開始,即便我們討論的是一個虛擬的流程機器人RPA,但有些員工內心還是存在不知排斥與懷疑的 。然而,他們不知道的是,RPA是在幫他們省力,而不是要取代他們。

- by Tarsus Distribution供應鏈主管Tim Proome

兩個真實考驗,帶來轉折點,開始建立員工對RPA的信心

  1. 有次員工發現RPA虛擬流程機器人(他們幫虛擬流程機器人命名為Betsy)竟然撤銷了某批貨物並拒絕執行其他處理工作。員工介入查驗後,才發現這批貨物確實存在問題,且與幾年前讓公司陷入營收服務審計情況的問題相同!這件事後,除了鬆一口氣外,也增強員工跟RPA互動合作的信心。
  2. 新年假期後,運輸部門員工回到崗位上後,一般來說,又會是一個大量的貨物數據擷取跟輸入系統的工作。1400批貨物,若手工處理,要耗費7天以上的工作天,但UiPath 機器人已經對這批貨物先做相關處理了。
  • UiPath機器人在3小時內處理76批貨物,直接減少原本要花5天的工作量
  • 每批貨物要耗費的人工工時減少3–4小時
  • 數據擷取到輸入系統,完成100%準確性

三、下一步怎麼規模化?

在單一部門取得明顯成果後,Tarsus Distribution 決定擴大對RPA的應用,積極向那些工作流程中也涉及大量耗時的手工作業的部門推廣RPA技術。

同時開始採用可以管理這些會越來越多的數位勞動力,透過UiPath Orchestrator 管理中控平台,可以做排程、權限管理、符合審計與合規性、內建分析儀表板以監控運作效率等。

我想把RPA推薦給所有人,無論你是從事哪種繁瑣工作,一旦你開始跟RPA共事,你會愛上他,他反而會幫你提高你的價值,而不是種威脅。

橫跨各產業,最常應用RPA流程機器人的業務流程一覽表

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前言:再過幾日就近2019年尾聲了,回顧今年,你可能參加過很多場與「數位化」、「數位轉型」、「人工智慧」、「智慧化」為命題的座談會、分享會 ; 在公司內部會議,高層也免不了越來越頻繁提到這幾組關鍵字,似乎有沾上一點邊,就好似公司正在轉變中,正走在轉型的路上。但調查結果證明,顯然這不是沾上邊就可完成的事。何謂數位轉型?如何選定最適合自身企業的變革之路?
本文從「概念釐清」、「常見誤解」到「長期變革考量構面」,一次整理給你。
Google search for keywords about 數位轉型

小米創辦人雷軍曾說過的一句經典名言「別用戰術上的勤奮,掩蓋戰略上的懶惰

這句話好似現在多數台灣資深企業,面對「以數位科技驅動變革成長」這議題的展現。

本文重點:

  1. 不是所有跟數位科技應用有關的都叫做數位轉型!快速釐清「數位優化 vs.數位轉型」的區別
  2. 多數台灣企業對數位轉型的3大迷思、4點全球CEO也有的謬誤
  3. 最重要的起步是什麼?什麼是促進數位成長變革最基本的開始?

➘ 進入全文閱讀…

數位優化到轉型,2種改變層面、3大常見誤區

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怎麼更精準、流暢有脈絡的,讓閱讀者輕鬆get到資料的意涵!

為什麼我們要分享這篇文章:你是否也曾思考過儀表板設計(Dashboard Design)的意義是什麼?是各種角度分析後隨意的組合?是最討厭的美工作業?還是一個「兼具溝通&用戶體驗」的重要任務、「輔助快速決策的最後一哩路」?儀表板設計(Dashboard Design)絕對是視覺化分析工作中最關鍵,但也最容易被輕忽的最後一步。Tableau允許我們能在短時間內、很彈性的從各種角度去理解事實、甚至發現從未注意到的重點,但若最後只因為觀看報表的體驗不佳而無法理解「數據背後的故事」,豈不是太可惜了?

本文兩大重點

  1. 設計高效儀表板前、設計時、設計後,共應該注意哪10件事
  2. 最應該避免的5件事

一、設計前,先思考這3件事

  1. 目標對象是誰:儀表板沒有最好的,只有最適合的。先問自己,這儀表板是要給誰看的?他需要看到什麼?他對這組數據的理解程度到哪?是否需要特別的輔助標記?他有多少時間看這份報告?

釐清這些問題後,就能在一開始先組織資訊呈現的結構層級,也能回歸原始數據,決定要呈現哪些數據關聯。

延伸閱讀:該怎麼決定什麼資料適合用什麼圖表呈現?

2. 對方最常用什麼方式看:除了透過桌機、投影幕、或電視牆,透過手機、平板已是很多決策者的常用選項。現在 Tableau 2019.1版本也重新設計更直觀操作的Tableau APP (iOS 和 Android皆有)讓你在Desktop中直接啟動自動佈局模式 ,任何佈局更改都會同步到手機佈局上。

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