【BI趨勢】2019商業智慧10大趨勢
在這數位轉型已是企業成長必須的時代下，掌握趨勢的關鍵在於適時檢視組織是否航行在對的方向、能否藉此順勢而為，或提早佈局準備
前言：身為商業智慧BI領域的市場領先者，Tableau 每年都會發佈商業智慧的10大趨勢報告。Tableau採訪眾多客戶、Tableau的內部員工和專家，歸結出10個影響深遠的BI趨勢商業智慧(Business Intelligence)正在飛速發展，不論您是數據達人還是IT高手，又或是正在重塑公司更敏捷BI體系的高管，這些趨勢都能協助您檢視公司2019年的戰略重點
針對這10項趨勢，我們對Tableau提及的其中2項趨勢特別有感觸，因為那呼應了我們為什麼在2018年引進了全自動化、且可解釋的機器學習平台DataRobot、以及為什麼我們在2019年將更專注在Tableau的培訓服務＆客製化的客戶成功計畫(Customer Success)上。 (文末附上完整趨勢報告)
重點呼應一：可解釋型AI日益崛起
Gartner研究表明：到 2020 年，85% 的首席信息官(CIO)將通過購買、構建和外包等方式試點人工智慧項目
也就是在可見的1–2年內，企業將越來越依賴機器學習模型去輔助人類做出最佳的決策。
但下一個問題是，「要如何才能確保這些建議是可信的呢？」
對透明度的需求促進了可解釋型 AI 的崛起
因為，目前許多機器學習的模型結果，還沒有以「知其然之後，知其所以然」的方式，協助決策者去理解預測結果背後的算法和邏輯。
當某個模型得出一項結論時，決策者們希望能夠進一步瞭解它為什麼作出此結論，可信度有多高？不同的參考數據會讓結論發生什麼變化？
這其實與領導者在做出關鍵決策時，詢問人類專家的情景非常相似。
正如 Tableau 的 AI 產品經理所說：「當 AI 和機器學習提供的答案無法得到解釋時，決策者持有懷疑態度是很正常的。AI 應該對人類的專業知識和理解能力提供輔助，而不是完全取代。」
在很多組織中，尤其像金融服務和製藥公司等風險管控是絕對必要的組織，業務部門領導會要求數據科學團隊使用更易於解釋的模型，並提供關於模型如何構建的文檔或審計跟蹤。
由於數據科學家的工作是向業務用戶解釋這些模型，所以他們所使用的平台/工具是否能確實高效率的支持他們完成任務，也是評估AI解決方案時，不可忽略的面向之一。
重點呼應二：軟體導入成功的真正指標是參與度，而不是買了幾個軟體授權碼
反思：如果把BI平台從員工那裡拿走，會影響他們日常工作中作出決策的方式嗎？
在過去，BI專案通常會明定開始和結束日期，並且在向用戶推出之後，被認為「已完成」是很常見的。
但是，僅僅提供對BI解決方案的使用權不等於真正的分析採用。
好比是，在手機上下載一個 APP並不一定意味著你有在使用它。同理，每月發佈一次的報告並不意味著它會推動任何行動或產生任何影響。
(1) CIO 們開始重新評估，BI在邁向現代化的戰略轉變中扮演怎樣的角色
因為真實價值不是由所部署的解決方案來衡量的，而是在於真正的執行者、使用者如何利用解決方案提升業務、提升作業效率。
現在，企業領導者關注的是數據和分析是否正在改變影響整個企業的決策方式， 而不是單純地採用數據和分析。
近2–3年，我們也發現，台灣企業領導者也開始像許多中國企業一樣，大力支持有助於業務單位使用者更快上手、實現自助式服務的內部活動，e.g. 設立公司內部Tableau用戶社群、內部 Tableau 知識庫、跨部門競賽等。
(2) 企業領導者開始支持內部用戶如何採用的各項規劃，看J.P.Morgan 集團如何全員動起來
摩根大通集團(JPMorgan Chase & Co.)旗下卓越中心團隊(CoE)在 IT 部門的帶領下，利用這種模式部署數千名分析師，並發展內部的Tableau用戶社群
他們舉行全天會議來分享數據可視化和數據管理的最佳做法，副董事長兼商業智慧創新領導 Steven Hittle 稱之為「數據診療會」，內部推動者開始出現，他們扮演著主題專家的角色，不僅宣傳最佳做法，還讓大家在數據定義上保持一致。
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而這個會議也只是眾多內部活動的一部分，所有活動的目的，都是要激發角色和部門之間的互動和對話，以幫助 JPMC 將其現代BI平台擴展到三萬多人。
這最終將減少通常留給 IT 部門的繁重維護和報告工作，讓IT部門在這科技競技的時代，可以更在著重在未來規劃、策略方面與管理的任務上。
(3) 我們的客戶成功計畫(Customer Success Plan)，從三大面向著手(點、面、體)，循序漸進，和客戶一起步步推動改變
2019年，將會是我們與客戶更密切協同的一年，原因在於自助式BI已進入一個較為成熟的階段，用戶技巧面的成長已不是唯一要做的事。
我們看見很多企業想追求更全面、更長期穩健的成長。
我們用以下這張圖，試著去歸納我們常看見的企業客戶與Tableau的旅程，可分為兩種典型路線，一種是以終為始，以賦能的層次去積極規劃 ; 另一種是隨心所欲，有用就好，但往往看不見什麼正面的漣漪效應。
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☞ 看完整趨勢報告：Tableau 2019年商業智慧10大趨勢
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