【台灣企業用戶案例】Vpon威朋大數據，用 Tableau 加速大數據處理與分析流程

行業別：數位廣告技術科技業Ad Tech

5 min readApr 12, 2018

行業背景前言：回想一下每日的生活，我們一天中或許近 70%的時間會在網路上留下各種行為足跡與片段的決策模式，不管是做 Google search、瀏覽各類型webpage、社交平台、購物平台、影音平台等
這些我們每日留下的數位足跡 (Digital Footprints) ，已經成位當代企業，不論是B2B或B2C領域中，用來了解潛在客戶怎麼做購買決策的重要依據。
簡言之，誰能夠越快、越精準的描繪出潛在用戶是誰，知道用戶最在意什麼、需要什麼，就能越快採取行動、提供最適合的訊息、以及知道怎麼調整自家產品或服務內容，一步步攻佔用戶的心，可謂 得用戶者得天下的商業世代 啊。

但，對一個渴望影響用戶行為的企業主而言，該怎麼獲取這些大量、複雜的數位足跡呢？以及有了這些數據後，又該怎麼分析？決定下一次應該針對哪些人傳遞什麼樣的企業訊息呢？

這就是Vpon威朋大數據為全球1500家知名品牌在做的事。

Vpon威朋大數據是亞洲最大的行動定位服務LBS (Location-based Service) 行動廣告平台，提供客戶行動廣告精準投放及數據分析服務。他們與多家Mobile App開發商合作，累積遍及全亞洲行動裝置的數據，並與多家第三方數據單位合作，擁有巨量的線上及線下數據，利用機器學習從大數據中挖掘各式使用者行為和市場洞察，進而建立數據模型，應用在行銷活動成效優化、O2O等各種領域。

一、Vpon數據分析師每日任務：日處理超過10億筆數據，數據來源分散，數據格式多元、處理與等待資料loading時間遠多於真正分析時間

一張圖概覽Vpon數據分析師的工作流＆效率卡關點

二、無法忍受 6 星期來回的低效率作業，決定採取行動，比較各種工具，最後選擇Tableau的原因 ?

分析師要能夠在同一個平台上做分析，需要能夠連接多個數據源，能提供不同的應用程序接口(API)
Business user要能夠直接與資料互動，需要能以最快速度回答user在看完第一次分析結果後最常有的 Why so and What if
基於互動需求，但又不想讓數據工程師花太多時間額外寫query或重新編寫query，因為數據工程師的時間更應該投資在產品開發與其他加值服務

三、最後 Tableau 為Vpon團隊帶來什麼改變？

分析師把Business user常常需要的訊息彙整成一個常用儀表板，讓使用者在必要時也能自己直接互動找到答案，在既定框架中仍保留敏捷性。
分析師們可即時同步分析進度、使用相同的dashboard討論分析結果，沒有資料來源版本不一致的問題。
Business user請求數據團隊支援的頻率降低80%，例如：客戶服務團隊可自己用Tableau管理客戶的廣告活動數據；業務開發團隊自己使用Tableau監控廣告庫存以擬定客戶開發策略。
以製作例行性的季報告為例，分析師使用Tableau與直接從Hadoop查詢資料相比，節省約120倍的時間。
提升台灣辦公室與海外團隊的溝通效率，預計香港，中國和日本的海外辦公室也導入Tableau。